Čo je dĺžka kontextu a prečo je ťažké ju rozšíriť?
Machine Learning / AI
Aké techniky kompresie promptov poznáte (LLMLingua)?
Čo je to preučenie a ako s ním bojovať?
Aké sú príčiny preučenia?
Aké metódy je možné použiť na zlepšenie modelu?
Čo je autokorelácia a čiastočná autokorelácia (ACF, PACF)?
Ako odhadneme mediani čas odziva storitve pri velikem obsegu logov, ki se ne prilegajo v pomnilnik?
Ako vybrať údaje na odhad mediánu: sekvenčný prechod alebo náhodný podvýber?
Aké sú typy regularizácie a ako fungujú?
Čo je buffer na opakovanie skúseností a na čo slúži?
Prečo môžu váhy modelu narásť a prečo ich je potrebné znižovať regularizáciou?
Čo je vizualizácia feature space CV modelu pomocou t-SNE/UMAP?
Ako zorganizovať kontajnerizáciu a nasadenie modelov?
Čo je kalibrácia a prečo je dôležitá pre spravodlivosť?
Čo je Medusa a multi-token predikčné hlavy?
Povedzte nám o úlohe strojového prekladu. Čo je sequence-to-sequence?
Aké typy chýb sa vyskytujú v medicínskych protokoloch a ako ich typizovať?
Navrhnite systém OCR + NLP na spracovanie skenov zmlúv.
Ako testovať LLM agenta (deterministické testy, prehrávanie, simulované nástroje)?
Čo je to funkcia prežitia S(t)?