Povedzte nám o úlohe strojového prekladu. Čo je sequence-to-sequence?

Zadanie strojového prekladu je automatický preklad textu z jedného jazyka do druhého pomocou algoritmov a modelov strojového učenia.

Sequence-to-sequence (seq2seq) je architektúra neurónových sietí, ktorá sa používa na transformáciu jednej sekvencie na inú, napríklad vety v jednom jazyku na vetu v inom. Skladá sa zo dvoch hlavných častí:

• Kódovač: prijíma vstupnú sekvenciu (napríklad slová pôvodnej vety) a prevádza ju na vnútorné zobrazenie (kontext).
• Dekodér: na základe tohto kontextu generuje výstupnú sekvenciu (preklad).

Tento prístup umožňuje modelom zohľadniť kontext celej vety, nie len jednotlivé slová, čo zlepšuje kvalitu prekladu.

Príklad zjednodušeného schémy:

Vstup: "Hello, how are you?"  -->  Kódovač  -->  Kontext  -->  Dekodér  -->  "Ahoj, ako sa máš?"