Ako zistiť, či je model podtrénovaný alebo pretrénovaný?
Machine Learning / AI
Čo je MRR a kde sa používa?
Čo je to p-hodnota?
Čo je CUTLASS?
Čo je DoRA a v čom sa líši od LoRA?
Aké sú hypotézy pri testovaní hypotéz?
Čo je to lineárna regresia?
Čo je ShuffleNet a prečo tam je channel shuffle?
Čo je feature engineering pre časové rady (lags, posuvné štatistiky, vlastnosti dátumu a času)?
Aký je rozdiel medzi lineárnou a logistickou regresiou?
Ako vypočítať pravdepodobnosť ochorenia pri pozitívnom teste s ohľadom na citlivosť a špecificitu?
Ako overiť kvalitu nových funkcií a hypotéz v rizikových modeloch a aké metriky použiť?
Čo je augmentácia počas testu (TTA)?
Čo je FlashAttention z pohľadu kernelového programovania?
Ako spracovať chyby volania nástroja v agentovi (opakovať, fallback)?
Čo je to Tversky strata?
Aké sú typy regularizácie a ako fungujú?
Aké rozdelenia existujú a kde sa používajú?
Aké algoritmy znižovania rozmernosti existujú?