Čo je augmentácia počas testu (TTA)?

Augmentácia počas testovania (TTA) je technika používaná v počítačovom videní a strojovom učení, pri ktorej sa počas inferencie (testovania) na vstupné údaje aplikujú rôzne augmentácie (napríklad rotácie, zrkadlenia, škálovanie). Model robí predpovede pre každú z transformovaných variant a výsledky sa potom kombinujú (napríklad priemerovaním) na získanie stabilnejšieho a presnejšieho výstupu.

TTA pomáha zlepšiť kvalitu predpovedí tým, že zohľadňuje variácie v dátach, ktoré model možno úplne nezachytil počas tréningu.

Príklad: pre obrázok sa aplikuje niekoľko rotácií a zrkadlení, pre každú sa získajú predpovede a potom sa priemerujú pravdepodobnosti tried.