Aké metriky kvality klasifikácie existujú?

Za ocenu kvalitete binárnej klasifikácie sa často používajú nasledujúce metriky:

• Presnosť (Accuracy) — podiel správne klasifikovaných objektov (pozitívnych aj negatívnych) z celkového počtu.
• Presnosť pozitívneho triedy (Precision) — podiel správne predpovedaných pozitívnych objektov zo všetkých, ktoré model označil za pozitívne.
• Recall (Citlivosť) — podiel správne nájdených pozitívnych objektov zo všetkých skutočných pozitívnych.
• F1-score — harmonický priemer medzi presnosťou a recallom, ktorý ich vyvažuje.
• ROC-AUC — plocha pod ROC krivkou, ktorá ukazuje kvalitu oddelenia tried pri rôznych prahových hodnotách.

Napríklad, ak model predpovedá chorobu, presnosť ukáže, ako často je pozitívna predpoveď správna, a recall koľko chorých dokáže odhaliť.