Em que difere o NAS diferenciável (DARTS) do baseado em RL?
Machine Learning / AI
O que é agregação segura?
Quais são as técnicas de fallback em caso de ausência de internet e dispositivo fraco?
O que é o kernel RBF e quais são os seus hiperparâmetros?
Quando o deep learning supera o GBDT em dados tabulares?
Que tarefas resolvem as embeddings de KG (previsão de ligações, tipagem de entidades)?
O que é análise de mediação?
O que é o Feast e quais são os seus componentes (loja offline/online)?
Quais são as características do treino em grandes mosaicos satelitais (memória, E/S)?
O que é o Prophet e quais são os seus pontos fortes/fracos?
O que é segmentação semântica de imagens de satélite e quais modelos são utilizados?
Que simuladores eles usam (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo)?
O que é um objetivo cortado no PPO?
O que é otimização bayesiana para HPO?
O que são os resultados potenciais (potential outcomes) de Rubin?
O que é censura e que tipos existem?
O que são experimentos de switchback?
O que são Processos Gaussianos e que funções kernel são utilizados?
O que são restrições monótonicas e para que servem?
O que é DiD (diferenças-em-diferenças)?