O que é o Feast e quais são os seus componentes (loja offline/online)?

Feast (Feature Store) é uma plataforma para gerir e fornecer características (features) em sistemas de aprendizagem automática. Ela ajuda a armazenar, atualizar e entregar características de forma centralizada tanto para o treino de modelos (offline) quanto para a inferência online (online).

Componentes principais do Feast:

• Offline Store: armazenamento de dados históricos de características usados para treinar modelos. Geralmente é um data lake ou um banco de dados, como BigQuery, Snowflake ou arquivos Parquet em armazenamento na nuvem.

• Online Store: banco de dados de baixa latência projetado para acesso rápido a características frescas durante a operação do modelo em produção. Frequentemente são armazenamentos key-value, como Redis, Cassandra ou DynamoDB.

O Feast garante a consistência dos dados entre offline e online store, automatiza a atualização de características e integra-se com pipelines de ML para facilitar o desenvolvimento e a operação de modelos.