O que é o prompting de esqueleto de pensamento?

O prompting de esqueletos de pensamento é uma técnica no trabalho com grandes modelos de linguagem (LLM), na qual a consulta (prompt) é estruturada como uma "estrutura" de raciocínio, orientando o modelo para uma reflexão lógica passo a passo.

Em vez de uma pergunta simples, o prompt inclui etapas-chave ou dicas que ajudam o modelo a analisar a informação de forma sequencial e a formar uma resposta. Isso melhora a qualidade e precisão da saída, especialmente para tarefas complexas.

Exemplo de prompting de esqueletos de pensamento:

Pergunta: Como resolver a equação 2x + 3 = 7?
Passo 1: Subtrair 3 de ambos os lados da equação.
Passo 2: Dividir ambos os lados da equação por 2.
Resposta:

O modelo, seguindo essa estrutura, gera uma resposta mais estruturada e fundamentada.

Assim, o prompting de esqueletos de pensamento ajuda a orientar o LLM para um raciocínio mais profundo e lógico ao gerar respostas.