Что такое Feast и какие у него компоненты (offline/online store)?

Feast (Feature Store) — это платформа для управления и предоставления признаков (features) в системах машинного обучения. Она помогает централизованно хранить, обновлять и доставлять признаки как для обучения моделей (offline), так и для онлайн-инференса (online).

Основные компоненты Feast:

• Offline Store — хранилище исторических данных признаков, используемых для обучения моделей. Обычно это дата-лейк или база данных, например, BigQuery, Snowflake, или Parquet-файлы в облачном хранилище.

• Online Store — база данных с низкой задержкой, предназначенная для быстрого доступа к свежим признакам во время работы модели в продакшене. Часто это key-value хранилища, такие как Redis, Cassandra или DynamoDB.

Feast обеспечивает согласованность данных между offline и online store, автоматизирует обновление признаков и интегрируется с пайплайнами ML для упрощения разработки и эксплуатации моделей.