O que é DiD (diferenças-em-diferenças)?

Diferenças em Diferenças (DiD) — é um método de inferência causal utilizado para avaliar o efeito de uma intervenção ou mudança quando há dados antes e depois do evento para dois grupos: um que foi afetado pela intervenção (tratamento) e outro que não foi.

A ideia é comparar a diferença nos resultados antes e depois da intervenção no grupo de tratamento e subtrair a diferença no grupo de controlo. Assim, elimina-se a influência de tendências temporais e outros fatores que afetam ambos os grupos de forma semelhante.

Formalmente:

[ \text{DiD} = (Y_{tratamento, pós} - Y_{tratamento, pré}) - (Y_{controlo, pós} - Y_{controlo, pré}) ]

Exemplo: se quisermos avaliar o efeito de uma nova política nas vendas, temos dados de vendas antes e depois da sua implementação para as lojas onde a política foi aplicada e para as lojas onde não foi. A diferença na mudança de vendas entre esses grupos é a estimativa do efeito da política.

O método DiD é amplamente utilizado em econometria e análise para avaliar efeitos causais na ausência de randomização.