Machine Learning / AI
Cosa sono NPU/DSP e quali framework li utilizzano?
Cos'è l'attenzione multi-query e dove viene utilizzata?
Cos'è l'analisi di sopravvivenza e quali dati sono necessari?
Come creare caratteristiche per il modello basate sulla tendenza e sul culmine nelle metriche?
Quali sono le tre matrici utilizzate nell'attenzione multi-testa?
Come influisce l'aumento del numero di ipotesi testate sull'errore di primo tipo?
È stato definito il tema della tesi?
Puoi rendere accessibile a tutti (documento/cruscotto)?
Cosa sono stemming e lemmatization in IR?
Cos'è la rilevazione multi-scala e a cosa serve?
Quali problemi risolve il ML nella pianificazione urbana?
Compito MVP: classificazione binaria con squilibrio delle classi, i dati sono distribuiti su 10 macchine, c'è una caratteristica testuale. Quale approccio proponresti?
Qual è il ruolo dell'analista di sistema nel team e con chi comunica?
Hai lavorato con TensorFlow?
Ti sei mai trovato ad affrontare sistemi di raccomandazione?
Cos'è l'information retrieval e quali compiti risolve?
Cos'è l'estimatore di Kaplan-Meier?
Può verificarsi una fuga di dati durante la normalizzazione dei dati prima della divisione in train e test?
Quali sono i limiti di AutoML sui grandi dati?
Cosa ti ispira nel lavoro?