Cosa sono NPU/DSP e quali framework li utilizzano?

NPU (Unità di Elaborazione Neurale) e DSP (Processore di Segnali Digitali) sono acceleratori hardware specializzati per l'elaborazione di determinati tipi di calcoli.

• NPU è ottimizzato per operazioni di reti neurali e apprendimento automatico, offrendo alte prestazioni con basso consumo energetico. Sono utilizzati in dispositivi mobili e dispositivi edge per accelerare i compiti di IA.

• DSP sono processori ottimizzati per l'elaborazione di segnali digitali, come audio, video e dati dei sensori. Possono essere usati per il pre-elaborazione dei dati prima del ML.

Framework e librerie che supportano il lavoro con NPU/DSP:

• TensorFlow Lite — supporta l'accelerazione su NPU e DSP in dispositivi mobili tramite Delegates (ad esempio, NNAPI per Android).
• Qualcomm Hexagon DSP SDK — per lo sviluppo di applicazioni che utilizzano DSP sui chip Qualcomm.
• Arm Compute Library — funzioni ottimizzate per NPU e DSP sui processori Arm.

In questo modo, NPU e DSP aiutano a eseguire efficacemente compiti di ML su dispositivi con risorse limitate, riducendo latenza e consumo energetico.