Machine Learning / AI

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Quante caratteristiche prenderai dal feature store e come le selezionerai se tutte le 5000 caratteristiche sono valide e senza leak?

C'era una checklist che l'operatore doveva seguire durante la chiamata, o la verifica è stata fatta senza di essa?

In caso di forte squilibrio delle classi, come si comportano precision, recall e PR-AUC?

Cosa ti ha interessato della nostra azienda?

Quale crescita trovi più interessante: verticale o orizzontale?

Il tuo ruolo nel team è esclusivamente sviluppo?

La giornata lavorativa è flessibile o rigida?

Su quale metodologia si basa il lavoro nella tua azienda?

Parlaci di un compito di clustering.

In quale settore prevedi di svilupparti in futuro?

Dove esattamente vorresti crescere in futuro?

Sai cos'è un modello di scoring?

Una precisione di 700 vendite per milione di clienti selezionati è buona in un compito di conversione rara?

Quali metriche hai usato, quanti dati c'erano e qual era l'equilibrio delle classi?

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