Machine Learning / AI
Cos'è il dropout e come viene implementato?
Come parallelizzare l'esecuzione di una funzione in Python?
Quali tecniche di prompt engineering hai applicato (few-shot, role, CoT, ReAct)?
Cos'è il graph RAG e in quali compiti è efficace?
Quali sono le insidie nell'inferenza causale in sistemi con loop di feedback (raccomandazioni)?
Quali tecniche di profiling GPU (nsight, torch.profiler, py-spy)?
Cos'è il benchmark RULER per il contesto lungo?
Cos'è Snapdragon AI Engine?
Lo spazio è considerato un carattere nel compito?
Cos'è la previsione della domanda intermittente (Croston)?
Qual è la differenza tra classificazione dei token e classificazione delle sequenze?
Cos'è FastAPI?
Cos'è l'estimatore di Nelson-Aalen?
Cosa succede quando si moltiplicano numeri troppo grandi in Python?
Quali compiti risolve l'apprendimento automatico nella robotica (percezione, pianificazione, controllo)?
Qual è il bias e la varianza dei diversi tipi di modelli: modelli lineari, alberi, ensemble di alberi?
Qual è la differenza tra coco mAP e Pascal VOC mAP?
Cos'è LMSYS Chatbot Arena e la classifica Elo?
In cosa differisce il modello BERT da GPT in termini di architettura e compito di apprendimento?
Quali metodi esistono per combattere il sovraccarico nelle reti neurali?