Machine Learning / AI
Cos'è GraphSAGE e perché è necessario il campionamento dei vicini?
Quali compiti risolvono le GNN nei sistemi di raccomandazione (PinSage, LightGCN)?
Qual è la differenza tra multitasking e multiprocessing?
Come determinare se un modello di embedding funziona bene? Quali metriche sono state utilizzate?
Cos'è Mask2Former e qual è il suo approccio basato sulle query?
Cosa dà la comprensione del contesto ai trasformatori?
Cos'è una scheda modello e a cosa serve?
È possibile aggiungere un campo alla tabella invece di usare una query SELECT?
Cos'è la significatività statistica e come si calcola il p-value?
Descrivi i passaggi tecnici per l'automazione di un processo aziendale sull'esempio delle Risorse Umane (selezione dei curriculum per Anastasia).
Cos'è HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?
Cos'è l'apprendimento contrastivo sui grafi (DGI, GraphCL)?
Cos'è la distillazione per diffusione?
Quale metodo di promessa si usa per ottenere il risultato della prima richiesta completata?
Come testare il sistema di identificazione nel traffico reale?
Cos'è l'apprendimento continuo e qual è il problema dell'oblio catastrofico?
Cos'è DiD (differenze-in-differenze)?
Perché il punteggio F1 è considerato la media armonica di precisione e recall, e non la media aritmetica?
Come costruire un sistema Text-to-SQL per 15 database? Quali problemi vedi e come risolverli?
Qual è la differenza tra segmentazione semantica, di istanza e panottica?