Cos'è la significatività statistica e come si calcola il p-value?

La significatività statistica è una misura di quanto il risultato ottenuto in un esperimento o test sia improbabile, assumendo che l'ipotesi nulla sia vera. Se il risultato è statisticamente significativo, significa che la probabilità di ottenere un risultato simile per caso è molto bassa, e si può rifiutare l'ipotesi nulla.

Il p-value è la probabilità di osservare dati uguali o più estremi di quelli effettivamente ottenuti, assumendo che l'ipotesi nulla sia vera. Più basso è il p-value, più forte è la prova contro l'ipotesi nulla.

Per calcolare il p-value di solito si:

1. Formula l'ipotesi nulla (ad esempio, assenza di differenze tra i gruppi).
2. Seleziona la statistica di test (ad esempio, statistica t).
3. Calcola il valore della statistica dai dati.
4. Determina la probabilità di ottenere un valore di questa o più estremo, dalla distribuzione sotto l'ipotesi nulla — questo è il p-value.

Se il p-value è inferiore al livello di significatività predefinito (solitamente 0.05), il risultato è considerato statisticamente significativo.