Machine Learning / AI
Ci sono 10.000 operazioni matematiche con la libreria math. Cosa è meglio usare per accelerare: multithreading o multiprocessing?
Indica almeno tre limitazioni importanti da considerare quando si lavora con LLM come tecnologia.
Ci sono state altre difficoltà tecniche con le allucinazioni?
Come funziona un sistema di raccomandazione a due livelli e doppio backup, e a cosa serve?
Hai domande sul progetto e sul formato di lavoro?
Quindi stai cercando lavoro da 2 mesi?
Descrivi il ciclo dell'agente ReAct: quali sono stati i passaggi e come si concludeva il ciclo?
Esercizio pratico L'IA ha generato un codice per la decisione sul rilascio di un nuovo LLM. Effettua una revisione: modificalo in modo che l'editor possa confrontare la qualità delle versioni per segmenti tematici, vedere la dispersione delle valutazioni e notare il rischio di deterioramento in un piccolo gruppo di dati. import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') summary = scores.groupby('model_version')['score'].mean() plt.bar(summary.index, summary.values) plt.title('Qualità dei modelli') plt.ylabel('Valutazione media') plt.show() print('Migliore versione:', summary.idxmax()) --- import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') stats = ( scores.groupby(["topic", "model_version"])["score"] .agg(["mean", "std", "count"]) .reset_index() ) print(stats) for topic, group in scores.groupby("topic"): group.boxplot(column="score", by="model_version") plt.title(f"Tema: {topic}") plt.suptitle("") plt.ylabel("Valutazione") plt.show() small_groups = stats[stats["count"] < 30] print("Piccoli gruppi - le conclusioni sono poco affidabili:") print(small_groups)
Sequenza di parentesi corretta Consideriamo una sequenza composta da parentesi tonde, quadre e graffe '{', '}', '[', ']'. Il programma deve determinare se questa sequenza di parentesi è corretta. - Una sequenza vuota è corretta. - Se A è una sequenza corretta, allora (A), [A], {A} sono corretti. - Se A e B sono sequenze corrette, allora AB è corretta. Formato di input: In una sola riga si inserisce la sequenza di parentesi, contenente non più di 100000 parentesi. Formato di output: Se la sequenza è corretta, il programma deve mostrare 'yes', altrimenti 'no'.
Parlami di te in inglese: descrivi brevemente le tue competenze e la tua esperienza più importanti.
Perché stai considerando altre offerte in questo momento e stai pensando di cambiare lavoro?
Come di solito controlli la qualità e la rilevanza dei dati prima di addestrare LoRA?
Racconta della tua esperienza di gestione simultanea di progetti in due aziende: quali erano questi progetti e quanto era comodo il processo?
Non ti dispiace provare a fare un colloquio con l'IA?
Come possiamo confrontare un poster visualizzato sulla pagina dell'utente con quelli che non ha visto (feedback parziale)?
Qual è stata la principale fonte di errori?
Cosa significano i parametri M, ef_construct, ef_search in HNSW?
Cos'è DSSM, lo sai?
Esaminiamo le condizioni: quale fascia di stipendio stai considerando, remoto/ufficio/ibrido?
Quale formato di lavoro consideri e in quale città vivi?