Machine Learning / AI
Cos'è la validazione incrociata e a cosa serve?
Cos'è BERTScore e perché è migliore di BLEU per la valutazione della generazione?
Cos'è LayoutLM e le sue versioni (v1, v2, v3)?
Cos'è GIL in Python?
Cos'è CUTLASS?
Quali metriche di classificazione binaria conosci? Vantaggi e svantaggi di ciascuna.
È sbagliato indicizzare tutti i campi e perché?
Qual è il ruolo di softmax nel modello e a cosa serve?
Dove terminava l'area di responsabilità e si aveva esperienza nella scrittura di codice di produzione?
Cos'è un controfattuale?
Come funziona la Suppressione Non-Maximum (NMS) e a cosa serve?
Cosa sono i grafi di conoscenza temporali?
Cos'è il sovraccarico e come combatterlo?
Quali ruoli c'erano nel team?
Cos'è la codifica target e quali sono i suoi problemi (overfitting, leakage)?
Cos'è il Riconoscimento di Entità Nominate (NER)? Quale marcatura viene utilizzata più frequentemente (BIO, BIOES)?
Cosa fare con il dataset prima di addestrare il modello?
Il coefficiente di correlazione è 0. È possibile affermare che i campioni sono indipendenti? Perché?
Quali problemi può avere la codifica posizionale unidimensionale nel lavorare con immagini?
Quali metodi di validazione dei modelli di serie temporali escludono la visualizzazione del futuro durante l'addestramento?