Machine Learning / AI
Come affrontare il problema della crescita del contesto durante una conversazione attiva con l'utente?
Come gestire la tabella nel documento durante la preparazione dei dati per RAG?
Esaminiamo le condizioni: quale fascia di stipendio stai considerando, remoto/ufficio/ibrido?
In questo schema, se l'utente scrive la parola «ciao», questa andrà in RAG e riceverà una risposta tramite RAG con la parola «ciao». Come possiamo vederlo/evitarlo?
Vorresti rimanere specificamente su Node.js e React, o sei aperto a un altro stack (nel contesto di ML)?
Cosa è stato fatto con la conformità nel sistema RAG?
Cosa succede dopo nel blocco Transformer una volta che l'attenzione ha prodotto il vettore di output?
Come si può fare tecnicamente — che il clic debba essere classificato sopra lo skip e simili?
Perché non usare RAG vettoriale come meccanismo principale per risposte in database SQL transazionali?
Parlami di un progetto di regressione per prevedere il valore di mercato degli immobili e del modello utilizzato.
E questo lo aggiungeresti ora al prodotto, sì? (chiarimento sulla cache FAQ)
Ci sono 10.000 operazioni matematiche con la libreria math. Cosa è meglio usare per accelerare: multithreading o multiprocessing?
Come funziona un sistema di raccomandazione a due livelli e doppio backup, e a cosa serve?
Hai domande sul progetto e sul formato di lavoro?
Cosa significano i parametri M, ef_construct, ef_search in HNSW?
Cosa succede alla qualità del modello se si rimuovono il primo e l'ultimo albero in una foresta casuale e nel boosting di gradiente?
Cosa succede in Precision/Recall quando si abbassa la soglia del classificatore?
Come ottenere una risposta formalizzata e strutturata, ad esempio utilizzando l'output strutturato?
Cosa è importante per te in un'azienda oltre alle finanze?
Quanto è importante per te influenzare la definizione dei compiti e l'architettura del progetto?