Cos'è il Riconoscimento di Entità Nominate (NER)? Quale marcatura viene utilizzata più frequentemente (BIO, BIOES)?

Il riconoscimento di entità nominate (NER) è un compito nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), volto all'identificazione e classificazione automatica delle entità nominate in un testo, come nomi di persone, organizzazioni, date, località, ecc.

Per annotare le sequenze in NER, si utilizzano spesso gli schemi BIO e BIOES:

• BIO (Begin, Inside, Outside): le etichette indicano se un token è l'inizio di un'entità (B), all'interno di un'entità (I) o fuori da un'entità (O).
• BIOES (Begin, Inside, Outside, End, Single): schema esteso che aggiunge etichette per la fine di un'entità (E) e per i token singoli che rappresentano entità (S). Questo aiuta a definire con maggiore precisione i confini delle entità.

Gli schemi BIO e BIOES aiutano i modelli a comprendere la struttura e i confini delle entità nominate nel testo.