Machine Learning / AI
Il coefficiente di correlazione è 0. È possibile affermare che i campioni sono indipendenti? Perché?
Cos'è CUTLASS?
Quali pratiche si adottano durante la sincronizzazione delle caratteristiche di training e serving?
Quali metodi di validazione dei modelli di serie temporali escludono la visualizzazione del futuro durante l'addestramento?
Quali metodi di selezione delle caratteristiche esistono?
Cos'è la decodifica speculativa e come accelera la generazione?
Cos'è la convoluzione depthwise separabile e dove viene applicata (MobileNet)?
Come viene campionato il passo t durante l'addestramento e l'inferenza di Stable Diffusion?
È possibile usare (1, [1, 2]) come chiave di un dizionario in Python? Perché?
Quali ruoli c'erano nel team?
Qual è il ruolo di softmax nel modello e a cosa serve?
Una convoluzione atrous (dilatata) può mai non utilizzare un pixel nell'immagine originale?
Come vengono combinati gli output delle teste in FPN (Rete Piramide di Caratteristiche)?
Risolvendo un problema di classificazione binaria. Come cambieranno le metriche di precisione e recall se si eliminano 10 oggetti della classe 0 dal target?
Cos'è l'estrazione di tabelle e quali modelli (TableNet, TATR)?
Cos'è un dizionario (dict) in Python?
Cos'è il sovraccarico e come combatterlo?
Quali metriche sono più importanti per valutare la qualità delle raccomandazioni: precision o recall?
Quali tipi di normalizzazione esistono (Batch, Layer, Instance, Group, RMSNorm)?
Come scrivere una query usando CTE in SQL?