Machine Learning / AI
Parlami della posizione
Perché è necessaria la sigmoide nella regressione logistica? Cosa permette di fare?
Perché il dropout viene disattivato durante l'inferenza?
Quali tipi di aumentazioni sono specifiche per la rilevazione (mosaic, mixup)?
Come valutare la qualità del retrieval in RAG (recall@k, hit@k, MRR)?
Qual è la differenza tra RANK e DENSE_RANK?
Cosa sono gli hint di tipo in Python e come vengono usati?
Come addestrare un LLM a non rispondere in assenza di informazioni nel contesto?
Quali sono le caratteristiche nel lavorare con PDF (Raster vs vettoriale)?
Quali idee si possono provare per un allineamento preciso delle fonemi?
Perché nella risposta del metodo si ottiene l'identificatore dell'operatore che ha preso la chiamata?
Perché si è utilizzato un sistema multi-agente di quattro agenti invece di un singolo agente con strumenti (come in ReAct)? Quali sono i vantaggi di questa divisione?
Cosa fare se vogliamo imparare con 4 esempi?
Qual è il numero minimo e massimo di righe che restituirà la query SELECT * FROM A LEFT JOIN B?
Scegli un algoritmo di apprendimento automatico per il compito di classificazione in cui hai fiducia?
Cos'è la calibrazione delle probabilità nell'apprendimento automatico e perché è necessaria?
Cos'è l'algoritmo DBSCAN e il clustering basato sulla densità?
Come si risolve il problema del cold start nei sistemi di raccomandazione?
Parli del sistema NER con estrazione di entità — qual è la sua architettura?
Come avviene il processo di accompagnamento: tramite git o manualmente?