Machine Learning / AI
Cosa intendi per normalizzazione dei documenti?
Cosa sono precision e recall applicati alla ricerca di chunks?
YOLOv8 è un rilevatore a passo singolo o a due passaggi?
Come capire quando fermare l'allenamento?
Cos'è la regolarizzazione?
Hai offerte/pre-offerte in mano adesso? Quanto attivamente stai considerando le proposte?
Descrivi il processo di selezione delle caratteristiche con gli alberi decisionali.
Parla dell'algoritmo di regressione lineare: come funziona, cosa viene addestrato e se esiste una soluzione analitica.
Ricerca attiva o passiva del lavoro adesso?
Quali metodi di modellazione vengono utilizzati per la classificazione binaria?
Come vengono formati i gruppi nei test A/B?
Parlami del progetto del sistema di audit dei documenti
Qual BERT è stato utilizzato per il re-ranking?
Come selezionare le caratteristiche in un modello? C'è boosting e 5000 caratteristiche.
Cos'è il reinforcement learning multi-agente e quali sono i suoi problemi di non-stazionarietà?
Cos'è l'accumulo di gradienti e perché è necessario con memoria limitata?
Come la rigenerazione dei banner aumenta le conversioni?
Scrivi la formula di regolarizzazione (ElasticNet) e aggiungila alla funzione di perdita.
Cos'è la codifica del target bayesiana?
Come ti trovi con Docker e Kubernetes?