Qual BERT è stato utilizzato per il re-ranking?

Per il riorientamento, si utilizzano spesso modelli BERT adattati al compito di ranking, come BERT-base o BERT-large, precedentemente addestrati su compiti di confronto di coppie o classificazione di rilevanza. In particolare, sono popolari le architetture Siamese BERT o Cross-Encoder BERT, dove il modello riceve una coppia (query, documento) e fornisce una valutazione di rilevanza.

Esempio: per il riorientamento dei risultati di ricerca, si ottengono prima i top-N documenti tramite un ranking classico, poi si applica il BERT Cross-Encoder, che valuta più precisamente la corrispondenza tra query e documento, migliorando la qualità della lista finale.

Per migliorare le prestazioni, si usano spesso versioni leggere di BERT o modelli con distillazione, come DistilBERT o TinyBERT, per accelerare il riorientamento senza perdita significativa di qualità.