Machine Learning / AI
Perché nel boosting si usano generalmente alberi poco profondi e come influisce il numero di alberi sull'overfitting?
НорникельCome capire nella pratica se un test è esaurito o se si è verificato uno spostamento di distribuzione?
Indica i casi in cui è meglio usare una soluzione analitica invece di ML
Яндекс ФинтехQuali tipi di regolarizzazione conosci?
AstonCosa succede se la soglia di classificazione è troppo bassa?
Quali problemi si verificano durante l'addestramento della regressione logistica se il numero di caratteristiche è maggiore del numero di osservazioni?
ИннотехCos'è la stima della profondità monoculare e quali modelli (MiDaS, Depth Anything)?
ДомкликParla della distillazione dei modelli.
Parlami dei tuoi progetti: cosa hai fatto esattamente, in dettaglio tecnico?
Cosa sono le tabelle storiche?
ИннотехQuali metodi di ensemble conosci? Quali gruppi di metodi di ensemble esistono?
AstonQuali tipi di errori ci sono nei protocolli medici e come vengono tipizzati?
Quali sono i vantaggi e gli svantaggi dell'utilizzo della validazione incrociata?
AstonCome si svolge generalmente il percorso di un'app ML/LLM dal Dockerfile e dal codice sorgente al servizio distribuito e al traffico utente in Kubernetes?
Cos'è la regolarizzazione?
AstonQuali implementazioni di boosting conosci o con quali hai lavorato?
Hai offerte/pre-offerte in mano adesso? Quanto attivamente stai considerando le proposte?
Parlami del progetto del sistema di audit dei documenti
КонтурCosa intendi esattamente per profondità: scorrimento della pagina o scorrimento del blocco?
iviPerché vuoi lasciare [organizzazione] e cosa significa per te lo sviluppo professionale?