Machine Learning / AI

Quali metriche sono più importanti per valutare la qualità delle raccomandazioni: precision o recall?

Middle

1221 Systems

Avito

Una convoluzione atrous (dilatata) può mai non utilizzare un pixel nell'immagine originale?

Hai lavorato con Apache Spark?

Middle

Иннотех

Лаборатория Касперского

Come funziona la Suppressione Non-Maximum (NMS) e a cosa serve?

Cos'è COG (GeoTIFF ottimizzato per il cloud)?

Senior

VK

Островок

Cos'è CUTLASS?

Qual è l'idea matematica alla base dei modelli di diffusione? Cos'è il processo forward e reverse?

Dove terminava l'area di responsabilità e si aveva esperienza nella scrittura di codice di produzione?

Cosa sono gli autoencoder mascherati (MAE) per CV?

Come vengono combinati gli output delle teste in FPN (Rete Piramide di Caratteristiche)?

È possibile usare (1, [1, 2]) come chiave di un dizionario in Python? Perché?

Quali compiti antifrode vengono risolti con successo grazie al rilevamento di anomalie?

Middle — Senior

Циан

Quali metriche di classificazione binaria conosci? Vantaggi e svantaggi di ciascuna.

Cosa sono i meta-apprendenti (S-learner, T-learner, X-learner, R-learner)?

Senior

Альфа-Банк

Cosa sono gli Sentence Embeddings e come si differenziano dagli word embeddings?

Cos'è l'estrazione di tabelle e quali modelli (TableNet, TATR)?

Middle — Senior

Selectel

АТОМ

Quali tipi di dati sono adatti come chiave del dizionario in Python e perché?

Cos'è DML (apprendimento automatico doppio)?

Cos'è un grafo di conoscenza e dove vengono applicati?

Cos'è torch.compile e quali sono le sue limitazioni?