Machine Learning / AI
Qual è la differenza tra convoluzione e correlazione incrociata?
Come risolvere un problema di ottimizzazione di un algoritmo inefficiente?
Quali test statistici usare per valutare la significatività delle differenze tra gruppi e in cosa si differenziano?
Hai mai affrontato uno spostamento dei dati?
Quanto sono interessati ai compiti classici di machine learning o ai compiti di NLP e CV?
Cos'è la programmazione probabilistica (PyMC, Stan, NumPyro)?
Come determinare la derivata della funzione di perdita per logloss e MSE?
Qual query funziona più velocemente in un database a colonne e quale in un database a righe?
Cos'è l'autocorrelazione e l'autocorrelazione parziale (ACF, PACF)?
Quali sono le calibrazioni delle telecamere?
Cosa significano i componenti TF e IDF?
Come formulare una metrica che tenga conto delle aspettative di profitto e della probabilità di vendita per categorie?
Come addestrare un modello? Descrivi l'algoritmo di aggiornamento dei pesi.
Perché hai deciso di cambiare lavoro?
Cos'è la privacy differenziale e DP-SGD?
Qual è la differenza tra NaN e None in Python?
Come funziona un albero decisionale?
Hai lavorato con Airflow e scritto DAG?
Cos'è l'apprendimento contrastivo in generale (SimCLR, MoCo)?
Cos'è il mean reciprocal rank (MRR) e dove viene utilizzato nella valutazione delle ricerche?