Machine Learning / AI
Cosa sono i deep ensembles come metodo di valutazione dell'incertezza?
Quanto sono interessati ai compiti classici di machine learning o ai compiti di NLP e CV?
Cos'è HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?
Come misurare la qualità di un modello di classificazione binaria? Quali metriche conosci?
Cos'è la quantizzazione NF4 in QLoRA?
Cos'è un indice invertito e quali strutture dati vengono utilizzate?
Quali altri modelli di diffusione esistono oltre a Stable Diffusion?
Parlami del compito di traduzione automatica. Cos'è sequence-to-sequence?
Come cercare in modo efficiente embedding simili tra milioni di prodotti usando Faiss o altri indici?
Quali tipi di modelli conosci per i compiti di rilevamento (famiglia R-CNN, YOLO, SSD, DETR)?
Come formulare una metrica che tenga conto delle aspettative di profitto e della probabilità di vendita per categorie?
Come addestrare un modello? Descrivi l'algoritmo di aggiornamento dei pesi.
Cos'è il campionamento di Thompson e UCB?
Cos'è la ricerca a fascio e perché viene usata raramente per la generazione aperta?
Cosa sono gli autoencoder mascherati (MAE) per CV?
Quali distribuzioni esistono e dove vengono applicate?
Quali sono i casi d'uso di uplift nel marketing (popolazione target)?
Cos'è il re-ranking e l'architettura a cascata di un motore di ricerca?
Cos'è NMS consapevole della classe vs NMS indipendente dalla classe?
Qual è la differenza tra il campionamento top-k e il campionamento top-p (nucleo)?