Machine Learning / AI
Come risolvere un problema di ottimizzazione di un algoritmo inefficiente?
СБЕРCos'è un feature store e quali compiti risolve (Feast, Tecton)?
OZONQuali test statistici usare per valutare la significatività delle differenze tra gruppi e in cosa si differenziano?
СБЕРCos'è LoRA e perché funziona (ipotesi di rango basso)?
Cos'è la generazione di candidati e quali sono gli approcci (BM25, dense, ibrido)?
ВТБCome capire quando fermare la selezione delle caratteristiche?
СБЕРCosa dà la comprensione del contesto ai trasformatori?
СБЕРCos'è una scheda modello e a cosa serve?
Cos'è l'autocorrelazione e l'autocorrelazione parziale (ACF, PACF)?
Cos'è GIL in Python, a cosa serve e come funziona?
Avito
ДомкликCos'è la regressione logistica?
СБЕРДомкликQuali sono gli approcci al riconoscimento del testo scritto a mano?
ПИКQuali problemi ci sono nei test A/B dei modelli ML (ciclo di feedback dei dati di addestramento)?
Самокат
ОстровокCome si risolve analiticamente il problema della regressione lineare? Presenta l'equazione normale.
Cos'è l'asincronia? In cosa si differenzia asyncio dai thread?
Cos'è One-Class SVM?
Come garantire la sicurezza dei dati durante RAG (PII, diritti di accesso)?
AvitoA cosa serve il compito look-alike?
Cos'è l'esplorazione guidata dalla curiosità?
Quali metodi di normalizzazione della distribuzione dei dati esistono?