Cos'è la regressione logistica?

La regressione logistica è un metodo statistico per risolvere problemi di classificazione, solitamente binari (a due classi). Modella la probabilità che un oggetto appartenga a una delle classi, utilizzando la funzione logistica (sigmoide), che trasforma una combinazione lineare di caratteristiche in un valore tra 0 e 1.

Esempio: se abbiamo caratteristiche (x), il modello calcola (p = \frac{1}{1 + e^{- (w^T x + b)}}), dove (p) è la probabilità di appartenere alla classe 1.

La regressione logistica è ampiamente utilizzata grazie alla sua semplicità, interpretabilità ed efficienza per compiti con dati linearmente separabili.