Machine Learning / AI

Ի՞նչ է սփեկուլատիվ դեկոդավորումը և ինչպես է այն արագացնում արտադրությունը։

Ի՞նչ է տվյալների բազաների նորմալիզացիան և դենորմալիզացիան։

Անհրաժեշտ է արդյոք փորձարկումների համար նմուշը?

Ինչպես իրականացնել voice-agent ցածր լատենցի (streaming STT + LLM + TTS)?

Դիզայնեք ավտոմատ պիտակավորման համակարգ՝ հիմնված լուսանկարների վրա շուկայում։

Ինչ են սովորաբար հարցնում վերջնական հարցազրույցում?

Ի՞նչ է ավտոկորելյացիան և մասնակի ավտոկորելյացիան (ACF, PACF):

Ի՞նչն է ավելի արագ աշխատում՝ count(*) թե count(անուն_սյունակի)

Ի՞նչ են Python-ի գեներատորները և ինչու են դրանք օգտագործվում:

Middle

СБЕРЛеруаМерлен

Ի՞նչ է երկկողմանի ամուր գնահատումը։

Senior

НорникельЛеруаМерленБилайн

Ի՞նչ է LLaVA-ն և ինչպես է կառուցված:

Ի՞նչ է խառը ճշգրտության ուսուցումը (FP16, BF16):

Ի՞նչ խնդիրներ են լուծում KG embeddings (կապերի կանխատեսում, միավորների դասակարգում):

Senior

HeadHunterЛеруаМерленF.A.C.C.T.

Մեքենայական ուսուցումը ինչ խնդիրներ է լուծում անօդաչուներում և ավտոմոբիլներում?

Senior

ВТБЛеруаМерлен

Ի՞նչ դեր ունի residual connection-ը և LayerNorm-ը Transformer բլոկում։

Ինչպես լուծել եկամտի գումարման խնդիրը մեծ տվյալների ծավալով?

Ինչպե՞ս փորձարկել LLM-գործակալը (որոշիչ փորձեր, վերարտադրություն, կեղծ գործիքներ):

Ի՞նչ է OSM-ը և ինչպես այնից labels-ներ հանել:

Senior

VisionLabsСовкомбанкЛеруаМерлен

Ի՞նչ են AR/VR-ի համար մոդելների ուսուցման և տեղադրման առանձնահատկությունները։

Ի՞նչ է առաջնահերթ փորձի վերարտադրությունը։