Ի՞նչ է երկկողմանի ամուր գնահատումը։

Երկկողմորեն ամրապնդված գնահատականը՝ դա պատճառաբանական եզրակացության և վիճակագրության մեջ օգտագործվող մեթոդ է, որը միավորում է երկու մոտեցում՝ արդյունքի մոդել (outcome model) և բուժման նշանակման հավանականության մոդել (propensity score model): Այս մեթոդը ապահովում է գնահատականի կայունությունը՝ եթե առնվազն մեկը մոդելներն ճիշտ են սահմանված, ապա ազդեցության գնահատականը կլինի համահունչ:

Երկկողմորեն ամրապնդված գնահատականի կիրառումը թույլ է տալիս նվազեցնել շեղումը և բարձրացնել ճշգրտությունը այն իրավիճակներում, երբ տվյալները դիտարկված են և հնարավոր է սխալներ մոդելներում: Սա հատկապես օգտակար է uplift մոդելավորման և պատճառաբանական վերլուծության ժամանակ:

Նմուշի ձևաչափը՝

[ \hat{\tau}{DR} = \frac{1}{n} \sum{i=1}^n \left( \frac{T_i - e(X_i)}{e(X_i)(1 - e(X_i))} (Y_i - \hat{m}(X_i)) + \hat{m}_1(X_i) - \hat{m}_0(X_i) \right) ]

որտեղ՝

• (T_i) բուժման ցուցանիշն է,
• (e(X_i)) բուժման նշանակման հավանականությունն է,
• (Y_i) դիտարկված արդյունքն է,
• (\hat{m}(X_i)), (\hat{m}_1(X_i)), (\hat{m}_0(X_i)) գնահատականներն են՝ համապատասխանաբար՝ բուժում ստանալու և չստանալու դեպքում։