Ի՞նչ է LLaVA-ն և ինչպես է կառուցված:
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
LLaVA (Մեծ լեզվական և տեսողական օգնական) է բազմամոդալ մոդել, որը համատեղում է տեքստի և պատկերների մշակումը՝ լուծելու խնդիրներ, որոնք պահանջում են երկու տեսակի տվյալների ընկալում և տեղեկատվության սերունդ։
Նա հիմնված է մեծ լեզվական մոդելների (LLM), ինչպես GPT, վրա և ինտեգրում է տեսողական տվյալները մասնագիտացված ճարտարապետությունների միջոցով, օրինակ՝ տեսողական կոդավորիչներ (օրինակ՝ ViT — Vision Transformer):
LLaVA-ի հիմնական բաղադրիչները՝
- Տեսողական կոդավորիչ՝ փոխում է նկարը վեկտորային ներկայացման:
- Լեզվական մոդել՝ ընդունում է տեսողական ներդրումները և տեքստային մուտքը և սերունդ է տալիս պատասխան:
Այսպիսով, LLaVA-ն կարող է պատասխանել նկարի բովանդակության վերաբերյալ հարցերին, նկարագրել դրանք, կատարել տեսողական և տեքստային առաջադրանքներ:
Նմուշ կիրառություն՝ բազմամոդալ չաթբոտներ, որոնք կարող են միաժամանակ հասկանալ տեքստը և պատկերները, օրինակ՝ պատասխանել նկարի մասին հարցերին կամ ստեղծել նկարագրություն։