Ինչ են սովորաբար հարցնում վերջնական հարցազրույցում?

Մեքենայական ուսուցման / AI ոլորտում եզրափակիչ զրույցի ժամանակ սովորաբար տրվում են հարցեր, որոնք ուղղված են հետևյալն ստուգել.

• Տեխնիկական գիտելիքներ: մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ, դրանց կիրառումը, առանձնահատկությունները և սահմանափակումները:
• Практическое опит: նախագծերի նկարագրություն, որոնց վրա թեկնածուն աշխատել է, մոդելների ընտրություն, տվյալների մշակումը:
• Ինֆրակառուցվածքի ըմբռնում: մեծ տվյալների հետ աշխատանք, պայպլայններ, մոդելների օպտիմալացում:
• Ծրագրավորման հարցեր: կոդավորում, օպտիմալացում, գրադարանների հետ աշխատանք (օրինակ, TensorFlow, PyTorch):
• Անհատական և HR հարցեր: մոտիվացիա, թիմային աշխատանք, կոնֆլիկտների լուծում:

Օրինակ հարցեր:

• Ինչպե՞ս եք ընտրում մոդել կոնկրետ առաջադրանքի համար:
• Պատմեք մի դեպքի մասին, երբ մոդելը չի աշխատել ինչպես սպասվում էր: Ի՞նչ եք արել:
• Ինչպե՞ս եք գնահատում մոդելի որակը:
• Նկարագրեք ձեր փորձը մեծ տվյալների հետ աշխատելու:

Եզրափակիչ զրույցը հաճախ ներառում է իրական դեպքերի և խնդիրների քննարկում, որպեսզի հասկանանք գիտելիքների խորությունը և դրանց կիրառման կարողությունը: