Middle — Senior
Ի՞նչ է ավտոկորելյացիան և մասնակի ավտոկորելյացիան (ACF, PACF):
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Ավտոկորելացիա (ACF, Ավտոկորելացիայի ֆունկցիա) չափանիշ է ժամանակային շարքի կախվածության մասին իր սեփական արժեքներից, որոնք տեղափոխված են որոշակի քանակությամբ քայլերով (lags): Այն ցույց է տալիս, թե որքանով է ընթացիկ արժեքը կապված նախորդների հետ:
Հատուկ ավտոկորելացիա (PACF, Հատուկ ավտոկորելացիայի ֆունկցիա) չափում է ժամանակային շարքի արժեքների միջև կապը որոշակի lag-ով, բացառելով միջնորդ lag-ների ազդեցությունը: Այլ կերպ ասած, PACF ցույց է տալիս ուղղակի կապ կետերի միջև, առանց հաշվի առնելու անուղղակի ազդեցությունները:
Հայտարարություններ:
- ACF-ն օգնում է որոշել, թե որքանով են տվյալները կախված նախորդ արժեքներից ընդհանուր առմամբ:
- PACF-ն օգնում է հայտնաբերել autoregression (AR) կարգը ժամանակային շարքի մոդելներում, ցույց տալով, թե որ lag-ները ունեն ուղղակի ազդեցություն:
ACF և PACF գրաֆիկները հաճախ օգտագործվում են ARIMA և այլ ժամանակային շարքի մոդելների պարամետրերը ընտրելու համար: