Ի՞նչ է տվյալների բազաների նորմալիզացիան և դենորմալիզացիան։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Տվյալների բազաների նորմալիզացիան այն գործընթացն է, որի ժամանակ տվյալները կազմակերպվում են աղյուսակներում՝ նպատակ ունենալով նվազեցնել կրկնությունը և ապահովել տվյալների ամբողջականությունը: Սովորաբար, նորմալիզացիան ներառում է մեծ աղյուսակների բաժանում ավելի փոքր մասերի և նրանց միջև կապեր հաստատելը բանալիների միջոցով: Սա օգնում է խուսափել տվյալների կրկնությունից և թարմացումների ժամանակ առաջացող անոմալիաներից:
Դենորմալիզացիան հակառակ գործընթացն է, երբ ընթերցման կատարողականությունը բարձրացնելու համար տվյալները միավորվում կամ կրկնվում են, որպեսզի նվազեցվի աղյուսակների միջև միացումների (JOIN) թիվը: Դենորմալիզացիան կարող է արագացնել հարցումների արագությունը, բայց հանգեցնում է կրկնօրինակում և բարդացնում է տվյալների թարմացումը:
Օրինակ՝
- Նորմալիզացված կառուցվածք՝ առանձին աղյուսակներ հաճախորդների, պատվերների և ապրանքների համար, որոնք կապված են բանալիներով:
- Դենորմալիզացված կառուցվածք՝ պատվերի աղյուսակ, որտեղ հաճախորդի մասին տեղեկությունները կրկնօրինակում են արագ մուտքի համար:
Նորմալիզացիայի և դենորմալիզացիայի միջև ընտրությունը կախված է կատարողականության և տվյալների ամբողջականության պահանջներից: