Использовали ли вы JSONField в Django для хранения структурированных данных в модели?
Имел ли опыт работы с системой кэширования Memcached?
Использовал ли ты класс BytesIO в своих проектах на Python?
Имел ли опыт использования библиотеки Pandas для обработки данных?
Проводили ли вы разработку или тестирование приложений внутри контейнеризированной среды?
Имел ли опыт работы с фикстурами для обработки изображений в pytest?
Опиши свой опыт в разработке систем для анализа и интерпретации геномных данных.
Опиши ситуацию, когда тебе понадобилось внести изменения или улучшения в проект после его первичного завершения.
Какой самый большой объем базы данных вам приходилось обслуживать или с которой работали?
Какие библиотеки для работы с асинхронностью использовал, помимо реализации POST API?
Какое максимальное количество различных значений можно представить в одном байте?
Какое примерно время требуется для перехода в другую организацию?
Каким образом вы оцениваете свой профессиональный опыт работы с FastAPI в коммерческих проектах?
Были ли в вашей предыдущей работе ситуации, когда вы предлагали или внедряли улучшения в командные процессы?
Брали ли вы участие в создании проекта с нуля?
Умеешь ли ты реализовать компонент на базе React?
Какие ключевые различия между Django, Flask и FastAPI в контексте их архитектуры и использования?
Какие недостатки связаны с использованием потоков по сравнению с кооперативной многозадачностью в Python?
Какой подход следует применять, если у вас есть длинный список, используемый исключительно внутри цикла?
Какие факторы могут негативно влиять на производительность труда?