Расскажите о своем опыте работы с алгоритмами и методами машинного обучения
Использовались ли в ваших предыдущих проектах системы уровней компетентности или грейдов?
Мог бы ты рассказать о своих сильных и слабых сторонах?
Можете объяснить основные различия между методами управления проектами Kanban и Waterfall?
Имеете ли вы практический опыт разработки или внедрения моделей машинного обучения?
Объясните основные идеи и смысл принципов PECS в контексте разработки программного обеспечения.
Что вам больше нравится в работе — участвовать в разработке новых предложений и изменений или заниматься проектированием технической архитектуры?
Какой урок можно извлечь из совершенной ошибки или сложной ситуации?
Можете объяснить, что означает конечный автомат (FSM) в контексте программирования и системного дизайна?
Можете объяснить концепцию наследования в объектно-ориентированном программировании?
Какая архитектурная модель лежит в основе фреймворка Django?
Возможна ли ситуация, когда синхронный код выполняется быстрее, чем асинхронный?
Почему рекомендуется избегать передачи данных через пропсы на глубоко вложенные компоненты?
Каким образом можно получить значение, отправленное в генератор Python с помощью метода send()
Можно ли определить наличие массива в коде на Python?
Какие основные сложности могут возникнуть при высокой нагрузке на приложение, разработанное с использованием FastAPI?
Можете объяснить механизм внедрения зависимостей в FastAPI и как он реализуется?
У вас есть практический опыт работы с JavaScript?
Можете объяснить механизм работы виртуального дерева DOM в React и как он взаимодействует с реальным DOM?
Какие подходы используют для организации асинхронного обмена данными между микросервисами?