Machine Learning / AI
Решаем задачу бинарной классификации. Как изменятся метрики precision и recall, если выкинуть 10 объектов класса 0 из таргета?
Что такое in-context learning и почему он работает?
Какие практики трекинга incidents и postmortem ML-моделей?
Теле2Как реализовать линейную регрессию с обучением и инференсом без использования готовых библиотек?
AvitoPre-layer norm vs post-layer norm: в чём разница, какие где используются и почему?
Что такое генераторы в Python и для чего они используются?
СБЕРКак зафайнтюнить трансформер для понимания коротких аббревиатур в медицинских текстах?
ГазпромбанкСохраняется ли вероятность дропаута при конвертации модели в ONNX?
Как объединять данные из двух баз в единую модель, например снежинку или звезду?
Какие особенности active learning в CV?
Какие метрики классификации использовать при сильном дисбалансе классов?
СБЕРЧто такое Aequitas / Fairlearn?
VK CloudКак визуально выглядит результат декомпозиции CNN?
ГазпромбанкЧто такое temporal knowledge graphs?
Что такое ROC-кривая?
СБЕР
ЯндексЧто такое scaling laws (Kaplan, Chinchilla)? Как они связывают размер модели, данные и compute?
Что такое асинхронность? Чем asyncio отличается от потоков?
Почему в трансформерах есть ограничение на количество токенов?
Что такое NVIDIA Nsight Compute и как его использовать?
МегафонЯндекс
X5 techКакие существуют методы регуляризации? Плюсы и минусы каждого, области применения.