Как визуально выглядит результат декомпозиции CNN?

Результат декомпозиции сверточной нейронной сети (CNN) визуально представляет собой набор карт признаков (feature maps) на разных слоях сети. Каждая карта показывает, какие области входного изображения активируются определёнными фильтрами.

Например, на первых слоях можно увидеть выделение простых элементов — краёв, углов, текстур. На более глубоких слоях карты становятся более абстрактными, отражая сложные паттерны или объекты.

Визуализация обычно выглядит как сетка маленьких изображений (фильтров или активаций), где яркость или цвет отражают интенсивность отклика нейронов.

Пример визуализации активаций первого сверточного слоя:

Такой подход помогает понять, какие признаки извлекает сеть и как она обрабатывает информацию.