Machine Learning / AI
Что такое CDC (change data capture) и где он применяется?
Какие слои в нейросетях ведут себя по-разному на train и inference (Dropout, BatchNorm и т.п.)?
В чем компромисс между недообучением и переобучением?
Как происходит процесс сопровождения: через git или вручную?
Что такое federated learning в медицине и зачем?
Что будет, если применить bagging к линейным алгоритмам?
Что такое vocoder (HiFi-GAN, WaveNet)?
Что такое instrumental variable?
Какие метрики используются для моделей по временным рядам?
Что такое onset detection?
Как оптимально выбрать признак и порог для разбиения в решающих деревьях?
Как оценить качество модели по ROC AUC и что значит плохой и хороший скор?
С каким инструментом больше всего нравилось работать?
С какой частотой должна происходить доставка данных?
Как обновлять индекс RAG в режиме incremental updates?
Можно ли использовать знание, что координаты целые или полуцелые, и как это применять?
Как использовать metadata filters в векторной базе?
Как проводится A/B тестирование?
Какие метрики используются для OCR?
Что такое Core ML и как конвертировать модели для iOS?