Можно ли подавать текст в BERT без предобработки?

Нельзя подавать сырый текст в BERT без предобработки. Модель BERT требует, чтобы входные данные были преобразованы в числовые токены с помощью специального токенизатора, который разбивает текст на подслова (WordPiece) и сопоставляет их с индексами из словаря.

Предобработка включает:

• Токенизацию текста
• Добавление специальных токенов ([CLS], [SEP])
• Преобразование токенов в индексы
• Создание масок внимания

Без этих шагов модель не сможет корректно интерпретировать вход, так как она обучалась именно на таких числовых представлениях.

Пример с использованием HuggingFace Transformers:

from transformers import BertTokenizer

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
text = "Hello, world!"
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')

Здесь inputs — это уже числовые тензоры, которые можно подавать в модель.