Machine Learning / AI
Какие методы дебиасинга модели (adversarial debiasing)?
Какие типы сканирования таблиц существуют?
Можно ли использовать (1, [1, 2]) как ключ словаря в Python? Почему?
Как модель помогает бизнесу?
Что такое disparate impact?
Что показывает вектор внимания в трансформерах?
Почему вы решили сменить место работы?
Как обучаются модели Stable Diffusion?
Какой learning rate стоит использовать для большого батча, а какой для маленького? Какие правила (linear scaling rule) вы знаете?
Приходилось ли работать с методологиями разработки?
Чем отличается мультипоточность от мультипроцессности?
Какие подводные камни при построении KG из неструктурированного текста?
Что такое Thompson sampling и UCB?
Что такое Sentence Embeddings и чем они отличаются от word embeddings?
Какие физические типы соединений (джойнов) существуют на физическом уровне?
Какие особенности OCR для русского (буквы Ё, и др.)?
Какие знаете трансформеры для задач Computer Vision (ViT, Swin, DeiT, DETR, BEiT)?
Что такое итераторы и генераторы в Python и в чем их разница?
Решаем задачу бинарной классификации. Как изменятся метрики precision и recall, если выкинуть 10 объектов класса 0 из таргета?
Что такое in-context learning и почему он работает?