Machine Learning / AI
Какие существуют методы обработки текста в NLP от простых до современных нейросетей?
Что такое adversarial training и его trade-off?
Как правильно обновлять модель: менять старую на новую или использовать более разумный подход?
Что такое DeepSORT и ByteTrack для multi-object tracking?
Как облегчить ResNet50 в задаче классификации?
Что такое bounding box и какие форматы координат бывают (xyxy, xywh, cxcywh)?
Что такое contextual bandits и где их применять?
Почему для логистической регрессии нет закрытой формы решения?
Что такое нормальные формы и какие существуют?
Как формировались задачи и коммуникация с бизнесом?
Как работает свёрточный слой?
Как реализовать логику автоотклонения звонков при более чем 10 звонках за 15 минут от пользователя?
В каком порядке выполняются SQL-операторы в запросе?
Что такое model selection vs hyperparameter optimization?
Что такое llama.cpp и формат GGUF?
Что такое contrastive learning на графах (DGI, GraphCL)?
Как передавать большие данные между тасками в Airflow?
Что такое peeking problem и как с ним борются?
Может ли пустой список быть удалён из памяти и когда это происходит в Python?
Как формировать метрику, учитывающую ожидание прибыли и вероятность продажи по категориям?