Machine Learning / AI
Как считать косинусную близость между вопросами?
Какие особенности обучения на нескольких узлах (NIC, latency, jitter)?
Что такое decision transformer и как он переводит RL в supervised learning?
Какие бывают гипотезы в проверке гипотез?
Чем RoBERTa отличается от BERT в процедуре обучения?
Как дистиллировать одну модель в другую?
Какие виды индексов существуют?
Как получить вектора для вычисления similarity между текстами?
Какие современные подходы к табличным данным (CatBoost, LightGBM, XGBoost, deep tabular)?
Какие метрики качества кода для code-LLM (pass@k)?
Какие ограничения AutoML на больших данных?
Что такое endpoint в интеграциях?
Что такое diffusion-based super resolution?
Что такое fairness в ML и какие определения существуют (demographic parity, equalized odds)?
Что такое ordered boosting в CatBoost?
Что такое CHRF и где он применяется?
Что такое квантизация моделей?
Что такое range в Python и как он используется в качестве аргумента?
Что такое shared memory и зачем её использовать?
Как работает случайный лес и строятся деревья в ансамбле?