Какие бизнес-метрики использовались на проектах?

В проектах с машинным обучением и AI бизнес-метрики напрямую связаны с целями продукта и его влиянием на бизнес. Часто используются следующие метрики:

• Конверсия — насколько модель помогает увеличить продажи, регистрацию или другие ключевые действия пользователей.
• Retention (удержание) — влияет ли модель на возвращаемость пользователей.
• ARPU (Average Revenue Per User) — средний доход на пользователя, если модель влияет на монетизацию.
• CTR (Click-Through Rate) — для рекомендательных систем и рекламы.
• Время отклика или скорость обработки — важно для UX и производительности.
• Снижение затрат — например, автоматизация процессов, уменьшение ручного труда.

Например, в проекте рекомендательной системы ключевой метрикой была конверсия в покупку после показа рекомендаций, а также CTR по рекомендованным товарам. В другом проекте с чат-ботом — время решения запроса и уровень удовлетворенности клиентов.