Machine Learning / AI
Как соотносились творческая свобода и бизнес-результаты в работе?
Почему логистическая регрессия — это не регрессия?
Зачем нужна векторная база данных в этой архитектуре?
Какие уязвимости существуют в мультиагентных LLM-системах?
Как интерпретировать коэффициенты в линейной регрессии?
Что такое PCA и как он применяется в машинном обучении?
Объясните принцип работы регуляризации в линейных моделях и её влияние на переобучение.
Был ли у тебя контакт с клиентами? В каком формате?
Почему выбрал Redis для очереди, а не Kafka или RabbitMQ?
С какими базами данных вы работали?
Расскажите про Batch Normalization: что это такое и зачем нужно?
Что такое Data Drift?
Реализуйте решение задачи на Python.
Как спроектировать систему для автоматической генерации контента для Telegram-каналов в стиле автора канала?
Какой метод квантования (int8 или float) меньше испортит качество модели?
Расскажи о своём опыте работы
Как подойти к обучению на своём домене? Что делать с general-моделью?
Тебя интересует только RAG или в целом Data Science? Интересно ли тебе направление антифрода?
Почему вы решили переключиться на IT/Data Science?
Как отбирать признаки в модели? Есть бустинг и 5000 признаков.