Machine Learning / AI
Какие виды соединений (JOIN) существуют в SQL?
Какие методы регуляризации вы знаете? Чем L1 отличается от L2?
Как интерпретировать коэффициенты в линейной регрессии?
Зачем в NumPy делают reshape?
Расскажите про Batch Normalization: что это такое и зачем нужно?
Была ли подготовка данных, очистка спецсимволов или просто целиком то, что говорил оператор?
Объясните принцип работы регуляризации в линейных моделях и её влияние на переобучение.
Какие метрики подходят для оценки качества модели бинарной классификации?
Расскажите про оптимизатор Adam: из чего он состоит?
Зачем нужна векторная база данных в этой архитектуре?
Это было в виде теста/пилота или сразу пошло в прод и им пользовались менеджеры?
Чему будет равно значение метрики ROC-AUC у классификатора, который всегда выдаёт значение 0.9 на датасете, состоящем из 90 положительных примеров и 10 негативных?
Какую модель и подход выбрать для обработки аудио из конференции (speech-to-text, диаризация)?
Какие метрики существуют в NLP?
Расскажите детально о проекте оптимизации IT-системы, где вы снизили некорректные запросы на 90%
Расскажи про LoRA: что это такое, как обучается и как работает на инференсе?
Как интерпретировать коэффициенты модели линейной регрессии?
Как Precision и Recall ведут себя при дисбалансе классов? Пример: 95 единиц и 5 нулей, модель всегда предсказывает 1.
Расскажите об обзоре вашей карьеры: типы ролей, индустрии, ключевые проекты.
Какие уязвимости существуют в мультиагентных LLM-системах?