Machine Learning / AI
Как работает алгоритм кластеризации K-средних? Пожалуйста, дайте ответ на этот вопрос устно.
Расскажите про TF-IDF: как он работает, как выглядит итоговая матрица?
Какую задачу классификации мы решаем при оценке произношения фонем?
Как вы будете считать дисперсию для выборки из 20 сотрудников? И чем ваша оценка лучше, чем случайное число 3?
Как оцениваешь свой грейд — junior, middle, senior?
Можете ли вы объяснить, как именно рассчитывается критерий Джини и как он влияет на выбор разбиения в дереве решений?
Расскажи про самый значимый проект в карьере
Как именно LLM вызывает тулы, если она принимает текст и отдаёт текст?
Какие методы борьбы с дисбалансом классов существуют?
Какие у тебя дальнейшие пожелания, чем ты хочешь заниматься?
Как оценивали качество дообученной модели?
Вы уже четвёртый год там работаете. Почему решили уходить? Почему рассматриваете сейчас предложение?
Может ли data leakage произойти при нормализации данных до разделения на train и test?
Что такое streaming API?
Почему аналитическая формула для линейной регрессии не используется на практике?
Как ты реализовал Graph RAG? Почему использовал Qdrant, если он нативно не поддерживает граф?
Если у нас есть тулы или MCP — как LLM вызывает их?
Если не используем явную формулу, как решаем задачу линейной регрессии?
Что такое sparse attention?
Расскажи про метрики производительности ML-сервиса: latency, RPS, как это было организовано в твоём проекте?