Machine Learning / AI
Посчитайте средний опыт работы для каждой категории зарплаты
Что такое асинхронность в Python и как она работает?
Что происходит при слишком большом или слишком маленьком learning rate в градиентном спуске?
Какие виды оптимизации LLM существуют?
Какие метрики наиболее приоритетны при большом дисбалансе классов (99 к 1)?
Почему случайный лес называется случайным?
Посчитайте F1 для модели, которая всегда предсказывает 0, при выборке 90 нулей и 10 единиц.
С какими основными сложностями в области AI и разработки вы сталкиваетесь?
Уровень английского языка?
Нужно ли регуляризовать свободный член (bias, w0)? Зачем вообще нужен w0?
На каких фреймворках работал с глубоким обучением?
Какие методы борьбы с дисбалансом классов существуют?
Какие метрики вы использовали для оценки качества системы и как получили улучшение на 40%?
Найти сотрудника с наибольшей зарплатой в каждой позиции и вывести все его данные
Объясните простыми словами, как работает ваша система для одного пользователя, без асинхронности.
Что за объект — дифференциал в точке?
Есть ли способ проверить, что сгенерированный текст не содержит фактических ошибок относительно исходного?
Что для вас важно при выборе нового места работы? Задачи или работа в продуктовой команде?
Знаете ли вы протоколы HTTP, UDP, TLS?
Зачем вызывать optimizer.zero_grad() в начале train-loop?