Wie erkennt man, ob ein Modell unter- oder überanpasst ist?
Machine Learning / AI
Was ist MRR und wo wird es angewendet?
Was ist der p-Wert?
Was ist CUTLASS?
Was ist DoRA und wie unterscheidet sie sich von LoRA?
Welche Arten von Hypothesen gibt es bei der Hypothesenprüfung?
Was ist lineare Regression?
Was ist ShuffleNet und warum gibt es dort einen Channel Shuffle?
Was ist Feature Engineering für Zeitreihen (Lags, rollende Statistiken, Datetime-Features)?
Welche Qualitätsmetriken für die Klassifikation gibt es?
Wie überprüft man die Qualität neuer Funktionen und Hypothesen in Risikomodellen und welche Metriken verwendet man?
Was ist der Unterschied zwischen linearer und logistischer Regression?
Wie berechnet man die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung bei einem positiven Testergebnis unter Berücksichtigung von Sensitivität und Spezifität?
Was ist Testzeit-Augmentation (TTA)?
Was ist FlashAttention aus der Sicht der Kernel-Programmierung?
Wie behandelt man Tool-Call-Fehler im Agent (Wiederholung, Fallback)?
Was ist der Tversky-Verlust?
Welche Arten der Regularisierung gibt es und wie funktionieren sie?
Welche Verteilungen gibt es und wo werden sie angewendet?
Welche Algorithmen zur Dimensionsreduktion gibt es?